Observabilidade: 7 KPIs essenciais para monitoriamento e performance de sistemas

Em um cenário onde a complexidade dos sistemas cresce constantemente — com arquiteturas distribuídas, microsserviços e aplicações em nuvem — garantir a estabilidade e o desempenho exige mais do que simples logs ou métricas isoladas. É aí que entra a observabilidade: uma abordagem moderna que permite entender não só o que aconteceu, mas por que aconteceu.

Mais do que visualizar dados, a observabilidade proporciona insights acionáveis em tempo real, permitindo detectar falhas, prevenir indisponibilidades e otimizar recursos. E para extrair valor de uma plataforma de observabilidade, é fundamental monitorar os KPIs certos.

Neste artigo, você vai conhecer os 7 principais KPIs de observabilidade que ajudam sua equipe a manter sistemas confiáveis, escaláveis e com alta performance.

O que é observabilidade?

Observabilidade é a capacidade de entender o estado interno de um sistema com base nos dados que ele gera — como logs, métricas, rastreamentos (traces), eventos e mais.

Diferente do monitoramento tradicional, que responde ao "o que" aconteceu, a observabilidade busca explicar o "por quê" algo aconteceu. Isso se torna possível quando a infraestrutura é pensada para gerar dados relevantes e estruturados, que possam ser analisados de forma contextual.

Plataformas modernas de observabilidade como Datadog, New Relic, Dynatrace, Elastic ou OpenTelemetry oferecem essa visão unificada e profunda sobre o comportamento de aplicações, containers, redes e banco de dados.

Por que KPIs são cruciais em observabilidade?

Os KPIs (Key Performance Indicators) permitem que você transforme dados brutos em decisões estratégicas. Eles funcionam como bússolas, guiando as ações da equipe de tecnologia e alertando sobre potenciais falhas ou gargalos antes que impactem o usuário final.

Selecionar os KPIs certos é essencial para:

• Garantir alta disponibilidade

• Reduzir tempo de resposta

• Melhorar experiência do usuário

• Aumentar eficiência operacional

7 KPIs essenciais para monitoramento com plataforma de observabilidade

1. Tempo de resposta (Response Time)

Mede quanto tempo uma aplicação ou serviço leva para responder a uma requisição. É um KPI vital para avaliar a performance percebida pelo usuário. Valores elevados indicam lentidão, sobrecarga ou falhas no backend.

Exemplo: tempo médio de resposta da API de login.

2. Taxa de erros (Error Rate)

Quantifica a proporção de requisições que resultam em erros (4xx, 5xx). Esse KPI ajuda a identificar falhas lógicas, bugs de aplicação, ou problemas de integração.

Exemplo: aumento repentino de 5xx em endpoints críticos pode indicar uma falha no serviço.

3. Disponibilidade (Uptime)

Indica o percentual de tempo em que o sistema está disponível e funcional. É um KPI estratégico para acordos de SLA e confiabilidade geral da plataforma.

Meta comum: 99,9% de disponibilidade mensal.

4. Throughput (Volume de Transações)

Mede a quantidade de requisições ou transações processadas por segundo. Um aumento inesperado pode indicar pico de acesso (normal) ou comportamento anômalo (ex: ataque DDoS).

Uso prático: avaliar se a infraestrutura suporta o tráfego esperado.

5. Latência por serviço

Avalia o tempo de resposta por componente ou microsserviço, permitindo isolar gargalos e identificar onde o desempenho está comprometido dentro da arquitetura distribuída.

Exemplo: um serviço de autenticação com latência 3x maior que o normal.

6. Uso de recursos (CPU, memória, disco, rede)

A observabilidade precisa incluir a camada de infraestrutura. KPIs de uso de recursos ajudam a detectar problemas de alocação, vazamento de memória ou saturação de rede.

Exemplo: container com uso de CPU constantemente acima de 90%.

7. Tempo médio de detecção e resolução (MTTD / MTTR)

• MTTD: Tempo médio para detectar uma falha.

• MTTR: Tempo médio para resolver uma falha.

Esses KPIs são fundamentais para medir a eficiência da equipe de SRE ou DevOps e a maturidade dos processos de resposta a incidentes.

Como escolher os KPIs certos?

Nem todos os KPIs são úteis para todas as empresas. O ideal é alinhar os indicadores ao contexto do negócio, à criticidade dos serviços e aos objetivos do time de tecnologia. Plataformas de observabilidade modernas permitem personalizar dashboards e alertas para monitorar exatamente o que importa.

Dicas práticas:

• Priorize KPIs que afetam diretamente a experiência do usuário

• Estabeleça limiares (thresholds) claros para alertas

• Combine métricas de performance com métricas de negócio (ex: conversões, churn)

A Evoluum e o poder da observabilidade aplicada

Na Evoluum, entendemos que a observabilidade não é mais um diferencial — é uma necessidade. Nossa equipe utiliza práticas modernas e plataformas robustas para garantir visibilidade de ponta a ponta, desde a infraestrutura até a experiência final do usuário.

Trabalhamos com foco em performance, resiliência e escalabilidade, ajudando empresas a prevenir falhas antes que se tornem problemas e a tomar decisões mais rápidas e inteligentes.

A observabilidade está no centro das estratégias de TI de alta performance. Ao monitorar KPIs relevantes, sua empresa ganha agilidade para responder a falhas, melhorar o desempenho das aplicações e garantir a melhor experiência possível para os usuários.

Se sua empresa quer evoluir na forma como monitora seus sistemas, fale com a Evoluum. Nós podemos ajudar a transformar dados em decisões estratégicas.